Human gesture × AI command language

用手勢,
指揮 AI。

CommandHand 揮令是一套以人類手勢操控 AI 的互動語言,涵蓋 25 個手勢,支援 Prompt 編寫、Vibe Coding、AI Workflow 編排與 AI Agent 操控,讓人類意圖更自然、清晰地連接人工智能。

AI
Why CommandHand

讓意圖先於文字抵達 AI

人類不一定要先想好完整句子,才可以開始與 AI 協作。CommandHand 將「開始、選取、限制、迭代、交接」等行動意圖,變成一組可學習、可辨識、可擴展的共同語言。

01

自然互動

以手勢承載高頻操作,降低在不同工具、視窗與對話之間切換的成本。

⌘

意圖清晰

每個手勢都有固定 Token、中文名稱、辨識線索與 AI 意圖,方便 Agent 精準回應。

∞

可組合擴展

手勢可以和語音、文字及上下文組合,逐步形成 Prompt 與多步驟 Workflow。

The idea behind the system

從「按鈕」走向「身體語言」

當 AI 能夠理解語言、圖片、程式碼與工作流程,人類的下一個問題不是「還要輸入多少字」,而是「如何更快、更準確地表達意圖」。CommandHand 揮令以手部作為一層直覺式控制介面,把常見的 AI 操作拆成可學習的微型動作。

25已定義手勢
5應用類別
3:4教學咭比例
Step 01

看見意圖

以 WAKE AI、SELECT、CREATE 開始,讓 Agent 知道你準備做什麼。

Step 02

組織指令

用 CONTEXT、ROLE、FORMAT、CONSTRAINT 把模糊想法變成可執行 Prompt。

Step 03

協作建造

以 PLAN、COMPONENT、DEBUG、TEST 驅動 Vibe Coding 迭代。

Step 04

交給 Agent

使用 CONNECT、ASSIGN、PAUSE、TAKEOVER 建立可控的 Agent Workflow。

「手勢不是取代文字,而是讓文字之前的意圖更快被 AI 看見。」CommandHand 揮令 · Design statement
Use cases

四種真實協作場景

CommandHand 可以用在個人工作、創作、開發與多 Agent 任務編排;同一個手勢在不同上下文中仍保持可預測的核心意圖。

寫作與研究用 CONTEXT 補充背景,用 FORMAT 指定輸出,用 REFINE 反覆打磨。CONTEXT → FORMAT → REFINE
Vibe Coding從 PLAN 開始,建立 COMPONENT,遇到錯誤使用 DEBUG,再用 TEST 驗證。PLAN → DEBUG → TEST
流程自動化把工具節點 CONNECT 起來,以 CONDITION 和 LOOP 建立可靠流程。CONNECT → CONDITION → LOOP
Agent 團隊把任務 ASSIGN 給不同 Agent,必要時 PAUSE,最後由人類 TAKEOVER。ASSIGN → PAUSE → TAKEOVER
System architecture

一套由「手勢 → 意圖 → 行動」組成的語言

CommandHand 不只是一套姿勢圖鑑,而是一個能讓 AI Agent 讀取、解釋、確認與執行的互動協議。

01 · Observe從鏡頭、影片、穿戴式感測器或使用者描述取得手勢。
02 · Interpret以編號、Token、動作線索與上下文判斷意圖。
COMMAND
HAND
gesture → intent → action
03 · Confirm按信心分數處理:直接執行、詢問確認,或要求重做。
04 · Act回報狀態並留下最小必要的 Agent 控制紀錄。
Design principles

四個設計原則

可辨識每個動作有清晰視覺焦點與三步驟教學。
可確認低信心或高影響操作不會默默執行。
可組合手勢負責操作,語音/文字補充參數。
可交接人類可隨時暫停、取消或接管 Agent。
Gesture library

25 個 CommandHand 揮令手勢

由基本操作開始,逐步進入 Prompt 編寫、Vibe Coding、Workflow 編排及 Agent 操控。每一個 Token 都應配合「辨識線索、意圖、回應與安全邊界」理解,而不是只把它當作一個圖示名稱。

分類編號Token中文核心意圖
Basic01–07WAKE AI · STOP · CONFIRM · CANCEL · SELECT · REPEAT · UNDO喚醒、停止、確認、取消、選取、重複、復原控制目前對話與操作狀態
Prompt08–13CREATE · CONTEXT · ROLE · FORMAT · CONSTRAINT · REFINE建立、背景、角色、格式、限制、優化把意圖整理成高品質 Prompt
Coding14–18PLAN · COMPONENT · DEBUG · TEST · DEPLOY規劃、元件、除錯、測試、部署以手勢驅動 Vibe Coding 迭代
Workflow19–22CONNECT · SEQUENCE · CONDITION · LOOP連接、順序、條件、循環編排工具、資料與 Agent 流程
Agent23–25ASSIGN · PAUSE · TAKEOVER指派、暫停、接管把任務交給 Agent,並保留人類控制權
Visual language

五個系列,一眼理解使用場景

每一組宣傳圖都以中央核心、節點連線和一致的藍紫霓虹視覺,建立 CommandHand 的品牌識別。

For AI agents

讓 Agent 學懂 CommandHand

CommandHand Agent Skill 將 25 個手勢轉換成可讀取的操作規格,包含辨識線索、意圖映射、信心分數、回應協議與安全優先級。

安裝後,Agent 會遵循什麼?

Agent 會先辨識手勢,再回報 Token 與意圖;信心不足時要求重做或確認;遇到 STOP、CANCEL、PAUSE、TAKEOVER 時優先處理控制權。

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# 安裝概念
commandhand-gestures/
└── SKILL.md

# Recognition Envelope
{
  "gesture_id": "16",
  "token": "DEBUG",
  "intent": "debug_code",
  "confidence": 0.93,
  "source": "camera|video|sensor|description"
}
FAQ

常見問題

CommandHand 是真正的自然語言嗎?

它是一套結構化的手勢互動語言。手勢本身提供操作意圖,語音或文字可以補充目標、數值、範圍和具體內容。

一定要用攝影機才能使用嗎?

不一定。AI Agent 可以從鏡頭、影片、穿戴式感測器,或使用者以文字描述的手勢理解 CommandHand。若沒有可靠的視覺證據,Agent 不應假裝已經偵測到手勢。

手勢辨識不確定時會怎樣?

信心高於 0.80 可自動執行;0.60–0.79 要先說明推測並詢問確認;低於 0.60 則要求使用者重做手勢。

CommandHand 可以控制多個 AI Agent 嗎?

可以。使用 ASSIGN 指派任務,配合 CONNECT、SEQUENCE、CONDITION、LOOP 編排流程;使用 PAUSE 暫停 Agent,或用 TAKEOVER 將控制權交回人類。

DEPLOY 會直接發布到正式環境嗎?

不會。DEPLOY 表示準備或執行部署流程,但正式環境、公開發布、刪除資料或其他不可逆操作仍應依照目標系統的確認規則處理。

這套系統可以增加新手勢嗎?

可以,但應先為新手勢定義唯一編號、Token、中文名稱、靜態/動態辨識線索、意圖、衝突規則與安全優先級,再更新 Agent Skill。