AI Tracy Kiosk,又稱「AI Tracy 自助服務機」,是港鐵(MTR)在部分車站設置的虛擬服務大使 AI Tracy 所運作的智能自助機。它並不是一台傳統的、只能按「選單式」回答的自動查詢機,而是以「生成式人工智能+自然語言對話」為核心的「虛擬服務大使」,乘客可以直接用廣東話、普通話或英語向她提問,得到接近真人客務員的即時回應與服務,因此被港鐵稱為「智能虛擬服務大使」。
AI Tracy 以擬人化的女性形象出現,穿著鮮明的黃色制服,臉部表情自然,甚至會眨眼、微笑與微微轉頭,讓乘客在互動時有更接近真人對話的感覺。她並不是單純播放預先錄製的影片,而是由大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)與動態知識檢索技術共同驅動,能夠理解乘客的口語句子、上下文脈絡,並即時在資料庫中搜尋最新資訊來作答。
目前 AI Tracy Kiosk 已在港鐵多個車站(包括鰂魚涌、啟德、奧運、香港大學、金鐘、銅鑼灣等)設置,且港鐵計劃在 2028 年前將她擴展至整體網絡約一半車站,讓更多乘客在不同路線都能與「AI 服務大使」互動。
AI Tracy Kiosk 的主要功能可分為「資訊查詢」與「票務處理+電子支付」兩大類,隨著系統升級,她已由「初級問答機」進化為能處理多數客務中心常見查詢的「半自助服務櫃位」。
日常資訊查詢
乘客可以透過語音或螢幕按鍵,用日常口語直接詢問:
某路線的首班車、尾班車時間。
不同路線之間的轉乘方式與預計時間。
有關轉乘折扣、「兩蚊優惠」、「兩蚊兩折」等最新票務優惠資訊。
車站周邊設施、出入口位置、升降機與扶手電梯安排。
當日服務狀況、特別提示(例如工程延誤、臨時封閉通道等)。
由於 AI Tracy 採用「動態知識檢索」技術,她的知識庫會與港鐵內部文件與網頁即時同步,不會停留在靜態 FAQ 頁面,因此能更準確反映最新安排。
票務處理及電子補票
2026 年起,位於奧運、香港大學、銅鑼灣及金鐘站等車站的 AI Tracy Kiosk 已新增「票務處理與電子支付」功能,讓她從「只答問題」,變成可處理部分實體票務操作:
支援八達通、單程票及車票二維碼的查詢與更新。
若單程票沒有入閘紀錄,乘客可自行輸入車站資料,讓 Tracy 更新車票並重新啟用。
若已有出閘紀錄,系統會為乘客列印「出閘專用票」,讓乘客可順利離開車站。
行程臨時更改、目的地變動時,Tracy 可計算車費差額,並透過八達通、信用卡或二維碼支付方式,讓乘客即時補票並更新車票。
這類功能大幅減低客務中心處理基本票務問題的壓力,同時讓乘客在非繁忙時段也能自助解決出入閘與補票需求。
AI Tracy 的背後是一套以「生成式人工智能」為核心的系統架構,結合了多項關鍵技術:
大型語言模型(LLM):負責理解乘客的語句,並生成自然、通順的回應。
自然語言處理(NLP):讓機器能辨識口語、語氣、省略與閒聊,而不是只看死板的關鍵字。
動態知識檢索:系統會自動從 MTR 官方資料庫中抓取最新資訊,再由 AI 重新組織成易懂的口語回答,而非直接複製原文。
在語言層面,AI Tracy 支援「兩文三語」:廣東話、普通話與英語。她會根據乘客的語調與用語,自動判斷語言並切換對應的回應模式,同時在對話中能銜接上下文,而不是每次都把問題當作獨立事件處理。例如,乘客先問「怎麼去迪士尼樂園?」,再改問「去那裡要幾多錢?」,她會自動明白「那裡」指迪士尼樂園,並直接計算車費與票務建議。
港鐵將 AI Tracy Kiosk 定位為「智能客務」的代表,原因在於她同時解決了多個傳統服務模式的痛點:
時間:24 小時服務,不需排隊等待客務中心開放或人手職員輪休。
人手:可處理約 90% 以上的常見查詢,大幅紓緩客務中心壓力,讓真人職員可更專注於複雜個案與特殊需求。
一致性:同一條 routes 資訊、同一項優惠,在不同車站與不同時間點,AI Tracy 的回答都保持一致,不會因職員記憶偏差而產生誤導。
可擴展性:系統可透過更新資料庫與模型,持續加入新路線、新優惠、新提示,無需更換硬體。
港鐵統計,AI Tracy 每月可處理約 8 萬人次查詢,使用量比半年前增長近一倍,且問題解答率超過 90%,顯示乘客對這種「擬真人+生成式 AI」的自助服務模式接受度正快速上升。
隨著港鐵向更數碼化與無障礙方向發展,AI Tracy Kiosk 在設計上也加入了多項友善功能:
界面可放大字體,方便長者與視覺較弱的乘客閱讀列車資訊與票務步驟。
簡化操作流程,讓使用者只需按「票務問題」或直接用語音提問,即可進入處理流程,無需複雜的選單層次。
系統已與「MTR Mobile」手機應用程式對接,可提供多條路線建議與即時班次資訊,讓乘客在手機與機台之間無縫切換。
對於輪椅使用者或需要較多空間的乘客,Kiosk 通常設置在客務中心旁邊較為開闊的位置,並配合車站職員的提示,方便在需要進一步協助時能夠快速轉介至真人服務。
港鐵與開發團隊設定了數個明確的中期目標:
2028 年前將 AI Tracy 擴展至整體港鐵網絡約一半車站,讓更多乘客在不同路線間都能與「AI 服務大使」互動。
進一步優化「對話深度」,例如在查詢路線時,主動建議較少人擁擠的路線、提醒即將來到的車站時間,甚至結合天氣、大型活動等外部資訊,提供更貼身的出行建議。
持續擴充票務功能,讓 AI Tracy 能處理更多非現金交易的項目,進一步減少乘客進入客務中心的頻率。
在營運層面,AI Tracy 也逐漸從「實習生」角色轉變為港鐵客務團隊的一分子:她會在需要時轉駁乘客至服務熱線或車站職員,形成「AI 初步處理+真人跟進」的混合模式,既提升效率,又保留必要的人力支援。
AI Tracy Kiosk 的出現,不僅是港鐵的一項技術試驗,更為城市交通與公共服務提供了幾個重要啟示:
生活化語言互動:一般市民不需「懂技術」或「用精準關鍵字」,只需像對話般提問,就能獲得專業資訊。
多模態服務整合:一台機器同時兼任「資訊查詢+票務處理+無障礙介面」,縮減了傳統「多台機器+多個服務點」的複雜度。
24 小時 AI 客務:在人力與營運成本日益上升的背景之下,AI 服務大使可成為全天候的基礎服務層,讓人手專注於更高價值的服務。
對你這種熟悉 AI 工具與教學設計的創作者而言,AI Tracy Kiosk 是一個非常具代表性的「面向大眾的生成式 AI 介面」案例:它示範了如何將 LLM、NLP 與動態知識檢索,包裝成一個實體+語音的自助服務終端,讓技術不再只是工程師的玩具,而是真正走進日常通勤場景的「無形服務」。
綜合來看,AI Tracy Kiosk 不是單純的語音機或票務查詢機,而是港鐵「智能客務」體系中的一個核心節點。她以擬真數碼人形象、生成式 AI 對話能力、票務與電子支付功能,將「資訊查詢-路線規劃-票務處理-支付補票」這一系列原本分散在不同機台或人手的流程,整合成一個自然、直觀、全天候的自助服務點。在這套系統背後,實際運作的是大型語言模型、自然語言處理、動態知識檢索與即時票務系統的多層協作,而對乘客而言,卻只是一位可以用「真人語氣」幫你解答問題、處理票務的「黃衣服務大使」。