Ollama 於 2026 年 2 月 尾發布重大更新,透過單一指令 ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud,讓使用者能在 Mac 或 Linux 系統上輕鬆部署 OpenClaw ——一款全能個人 AI 助理。這套系統能自動清空收件匣、寄送信件、管理行事曆,並透過 WhatsApp、Telegram、iMessage 等訊息 App 執行任務,一切運行於本地硬體,卻支援 Ollama 雲端模型免費即用,標誌著 AI 代理從複雜設定走向「零門檻」時代。
OpenClaw 是新一代開源 AI 代理,能像真人秘書般處理日常瑣事。它不僅能聊天,還具備工具整合能力,如讀取檔案、執行指令與跨 App 操作。透過訊息平台連線,使用者可隨時下達「幫我回覆這封郵件」或「安排明天會議」,無需切換軟體。
與傳統聊天機器人不同,OpenClaw 強調「代理自主性」,支援子代理分工與長上下文記憶(至少 64K)。Ollama 的整合讓它從開發者玩具變成大眾工具,特別適合忙碌專業人士與小型團隊。
過去部署 OpenClaw 需手動安裝 Node.js、配置模型與插件,過程繁瑣達數小時。新版 Ollama 0.17 僅需一行指令:
ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud
系統自動處理一切:檢查依賴、安裝 OpenClaw、載入模型並啟動介面。Windows 使用者可透過 WSL(Windows Subsystem for Linux)無痛體驗。
需求最低:
Ollama 0.17 或更新版。
Node.js(npm 安裝 OpenClaw)。
Mac / Linux(或 WSL)。
執行後,終端即開啟聊天視窗,使用者可立即互動。
最大亮點是 Ollama 雲端模型支援,讓無強大硬體的使用者也能享頂級體驗。推薦雲端模型包括:
| 模型名稱 | 特色描述 |
|---|---|
| kimi-k2.5:cloud | 多模態推理與子代理協作 |
| minimax-m2.5:cloud | 高效程式碼與生產力任務 |
| glm-5:cloud | 推理與程式碼生成專家 |
這些模型具完整上下文長度,雲端運算免費提供,自動啟用網頁搜尋插件,確保最新資訊即時可用。本地模型如 glm-4.7-flash 或 qwen3-coder 則需 25GB GPU VRAM。
輸入 ollama launch openclaw 可查看模型清單與推薦。
執行指令:ollama launch openclaw --model [模型名]。
自動安裝:Ollama 偵測 OpenClaw 未裝,引導 npm 安裝並配置。
開始聊天:終端開啟代理介面,輸入任務即執行。
連線訊息 App:
openclaw configure --section channels
支援 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage 等,按「Finished」儲存設定。
模型選擇器自動顯示,雲端模型優先推薦。
網頁搜尋:雲端模型自動啟用插件,獲取即時資料。
工具整合:讀檔、執行程式碼、管理郵件與行事曆。
子代理:複雜任務自動拆分,如「清收件匣並安排會議」。
多平台:訊息 App 無縫連動,隨時隨地指揮。
示範:使用者說「幫我清空 inbox 並回覆重要郵件」,OpenClaw 即掃描、分類並生成回覆草稿。
OpenClaw 具檔案存取與指令執行權限,Ollama 建議在沙箱環境運行。官方文件詳述安全配置,如限制工具權限與審計日誌。使用者須意識授權風險,避免敏感資料暴露。
這確保代理強大卻可控,適合企業與個人。
個人生產力:自動化郵件、行程,節省每日 2 小時。
小型團隊:代理分擔行政,聚焦核心業務。
開發者:快速原型測試代理邏輯。
教育:示範 AI 自動化,培養數位素養。
相較 Anthropic 的 Claude Computer 或 Perplexity 的代理,Ollama OpenClaw 勝在開源、單指令部署與雲端免費。無需雲訂閱,硬體門檻低,社區貢獻加速迭代。
未來計畫擴充模型與工具,支援更多 App。
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