Make AI工作流教學：Tools模組的Text Aggregator功能使用技巧

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Make AI工作流教學：Tools模組的Text Aggregator功能使用技巧

在Make AI無代碼自動化平台中，Tools模組的Text Aggregator（文字聚合器）是一個極為實用的功能，專門用於將多筆文字資料合併成一個連續且結構化的文字塊。這項功能在處理大量文字輸入、整合多個來源內容、生成摘要或報告時，能大幅簡化流程設計，提升自動化效率。掌握Text Aggregator的使用技巧，能讓你輕鬆打造清晰且連貫的文字輸出，提升工作流的專業度與實用性。本文將深入介紹Text Aggregator的基本原理、設定方法、實用技巧與典型應用，助你打造高效智能的自動化流程。

一、Text Aggregator功能概述

Text Aggregator的核心功能是將多個輸入Bundles中的文字內容合併成一個整體文本，並可自訂合併的分隔符號（如換行符、逗號、空格等），方便後續文字處理或發送。它是文字資料整合與批量處理的利器，尤其適合新聞摘要、郵件內容合併、報告生成等場景。

主要特點包括：

• 多筆文字合併：將分散的文字資料串接成一段連續文字。

• 自訂分隔符：靈活選擇合併時的分隔方式，提升閱讀體驗。

• 支援多種文字來源：可接收來自Email、API回應、文件等多種模組的輸入。

• 與AI模組搭配使用：合併文字後可直接送入AI模組進行摘要、翻譯或內容生成。

二、Text Aggregator的設定流程

1. 新增Text Aggregator模組
   在Scenario中，點擊「Add a module」，搜尋「Tools」並選擇「Text Aggregator」。

2. 設定輸入來源
   指定輸入Bundles的來源模組，通常是Iterator、Search或Email模組輸出的多筆文字資料。

3. 選擇合併欄位
   選擇需要合併的文字欄位，確保該欄位為純文字格式。

4. 設定分隔符
   輸入合併時使用的分隔符號，如換行符（ ）、逗號（,）、空格或自訂文字，提升文字可讀性。

5. 執行測試
   使用「Run once」測試流程，確認合併後的文字內容符合預期。

三、Text Aggregator使用技巧

技巧1：合理選擇分隔符

根據文字內容與後續用途，選擇合適的分隔符，如新聞摘要可用換行分隔，郵件合併可用逗號或空格。

技巧2：搭配Iterator拆解與Text Aggregator合併

先用Iterator拆解多筆文字資料，處理後再用Text Aggregator合併，實現靈活的文字資料流轉。

技巧3：結合AI模組自動生成摘要

將合併後的長文本送入OpenAI等AI模組，自動生成精簡摘要或重點，提升內容價值。

技巧4：避免重複與空白文字

在合併前利用Filter模組剔除空白或重複文字，確保最終輸出內容清晰且精簡。

技巧5：批量處理郵件與通知內容

將多封郵件或多條通知內容合併成一則訊息，方便批量發送，提高溝通效率。

四、實際應用案例

案例1：每日新聞摘要生成

從多個新聞來源抓取文章標題與摘要，利用Text Aggregator合併成每日新聞彙整，並送入AI模組生成中文摘要，最後自動發送郵件。

案例2：客戶反饋意見整合

收集多條客戶反饋文字，合併成一段文字，方便客服團隊快速瀏覽與回應。

案例3：社群媒體評論匯總

抓取多條社群媒體評論，合併後分析情感趨勢，輔助行銷決策。

五、注意事項與建議

• 確保輸入文字格式一致，避免混入非文字資料導致合併錯誤。

• 測試合併結果，確保分隔符使用合理，提升閱讀體驗。

• 結合Filter模組清理資料，剔除空白與重複內容，保持內容精煉。

• 合理控制文字長度，避免過長文字影響後續AI處理效率。

• 搭配錯誤處理模組，確保資料異常時流程穩定運行。

六、結語

Text Aggregator是Make AI工作流中不可或缺的文字資料整合工具，透過靈活的合併與格式設定，幫助用戶將分散的文字資料轉化為連貫且易讀的文本，提升報表生成、內容摘要與批量通知的效率。結合Iterator、Filter及AI模組，打造智能且高效的自動化流程。掌握Text Aggregator的使用技巧，讓你的Make AI工作流更專業、更智慧，輕鬆應對各種複雜的文字處理任務。立即開始運用Text Aggregator，開啟高效文字自動化的新篇章！