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AI人工智能詞彙表

AI人工智能詞彙表:神經網絡 (Neural Networks)

神經網絡 (Neural Networks)

神經網絡,又稱人工神經網絡(Artificial Neural Networks,簡稱ANN),是一種受人腦神經系統啟發而設計的計算模型。它模擬生物神經元的結構和功能,通過大量互相連接的人工神經元節點進行訊息傳遞與處理,具備從數據中自我學習和模式識別的能力,是現代人工智慧與深度學習的基礎技術之一。
AI人工智能詞彙表:深度學習 (Deep Learning)

深度學習 (Deep Learning)

深度學習(Deep Learning)是人工智慧(AI)和機器學習(Machine Learning)中一種先進且重要的技術分支。它透過多層的人工神經網路結構,模擬人腦神經元傳遞信息的方式,自動從大量資料中抽取並學習特徵,進而完成分類、預測、生成等複雜任務。與傳統機器學習依賴人工設計特徵不同,深度學習能夠以「端對端」的方式,自動捕捉資料的多層次抽象,因而在語音識別、影像處理、自然語言理解等領域取得突破性進展。
AI人工智能詞彙表:模型上下文協議(MCP)

模型上下文協議(MCP)

模型上下文協議(Model Context Protocol,簡稱MCP)是一種由Anthropic公司於2024年推出的開放標準協議,它旨在為大型語言模型(LLM)與外部資料源、工具及系統之間建立一個統一、安全、標準化的通信接口。通俗地說,MCP就像是AI應用的「萬能插頭」,讓不同的AI模型能夠即時、安全地連接各種外部資源,不再局限於訓練時期所學的靜態知識,而是能夠動態獲取最新資訊和執行各種操作,提高回答的相關性和準確度。
AI人工智能詞彙表:機器學習 (Machine Learning)

機器學習 (Machine Learning)

機器學習(Machine Learning,簡稱ML)是人工智慧(AI)領域中一個關鍵分支,指的是通過設計和使用特定的演算法,讓電腦系統能夠從大量數據中自動尋找規律、提取模式,並且在沒有明確程式指令的情況下,不斷改進自身的預測和決策能力。簡單來說,機器學習使電腦具備「學習」能力,能自主分析和處理問題,隨著數據和經驗的增加,變得越來越聰明。
AI人工智能詞彙表:電腦視覺 (Computer Vision)

電腦視覺 (Computer Vision)

電腦視覺(Computer Vision)是一門結合人工智慧、計算機科學與數學的跨學科技術,旨在使電腦和機器具備類似人類視覺感知的能力,能夠自動識別、分析並理解影像和影片中的物體、場景以及動態變化。簡單來說,電腦視覺讓機器「看見」並「理解」世界,從數字影像中提取有用資訊並進行智能判斷,已成為人工智慧中發展最快且應用最廣泛的領域之一。
AI人工智能詞彙表:計算資源 (Compute)

計算資源 (Compute)

計算資源指的是執行計算任務時所需的各種硬體和軟體資源,是現代計算機系統和數據處理過程中不可或缺的基礎組成部分。計算資源的範圍涵蓋中央處理器(CPU)、記憶體(RAM)、硬碟存儲空間、網路頻寬,以及相關軟體與虛擬化資源等。它決定了計算任務的運算能力、速度和效率,對於人工智能、大數據分析、雲計算等科技應用至關重要。
AI人工智能詞彙表:通用人工智能

通用人工智能

通用人工智能(Artificial General Intelligence,簡稱AGI)是人工智能領域的一個理想目標,指的是具備類似甚至超越人類整體智能水平的機器智能系統。與現有的專用人工智能(Narrow AI)相比,AGI能夠在各種複雜、多變的環境中自主學習、理解和推理,靈活應對多種不同類型的任務,就像一個通才而非只能針對特定任務的專家系統。
AI人工智能詞彙表:什麼是 人工智能AI?

什麼是 人工智能AI?

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是一門跨領域的科學技術,旨在使機器具備像人類一樣的智能行為。它涵蓋了如何讓電腦理解、學習、推理和解決問題,使它們能夠自主完成過去只能由人類才能完成的任務。隨著計算能力的飛速提升和大數據的廣泛應用,人工智能在過去幾十年間迅速發展,成為當代科技領域最具革命性和影響力的技術之一。

AI人工智能詞彙表 常見問題 FAQ

什麼是「AI人工智能詞彙表」?

「AI人工智能詞彙表」是一個專為香港及中文使用者設計的人工智能術語查詢頁面,系統化整理常用AI相關英文術語與中文解釋,方便企業、教育界及一般用戶快速理解AI技術與應用場景,無需額外翻查專業文件即可輕鬆入門。

這個詞彙表適合哪些人使用?

詞彙表適合學生、初學者、中小企管理層、市場與營運人員,以及任何想了解AI基礎概念但不熟悉技術術語的使用者。無論是準備報告、與技術團隊溝通,還是規劃AI相關專案,這個詞彙表都能作為快速參考工具,幫助理解文章與方案中的關鍵字。

詞彙表的內容是怎樣編排的?

每項詞條通常以「英文術語」配對「中文名稱」及「簡明解釋」三欄呈現,部分條目會追加實際應用場景或相關技術範疇,讓讀者兼顧理論與實務。條目按字母或常見程度排列,方便使用者以關鍵字即時搜尋,並配合本地學習習慣優化表述方式。

這個詞彙表是否偏向某種技術框架或公司?

「AI人工智能詞彙表」設計以中立、通用為主,不特別偏向任何單一技術框架或企業,而是涵蓋機器學習、大型語言模型、自然語言處理、生成式AI等跨領域常見術語,讓香港及亞洲用戶在閱讀不同平台與教材時,都能透過同一套詞彙理解技術本質。

我可以如何在工作或學習中運用這個詞彙表?

您可以將詞彙表作為寫作、會議前後或課前課後的參考工具,例如在擬定AI專案提案前先釐清「LLM」、「微調」、「Prompt 工程」等術語,或在閱讀AI新聞時快速對照專有名詞。團隊亦可共同使用這份詞彙表,建立一致的溝通語言,減少誤解與反覆解釋的時間成本。

平台會如何更新這個AI詞彙表?

平台會根據AI技術發展與市場熱門話題,定期新增或調整詞條,例如加入新興模型名稱、合規與治理相關概念、以及本地化應用常見用語。同時保留基礎核心術語的穩定解釋,讓使用者既可掌握最新趨勢,又不致混淆於短暫流行的術語潮流。

我可不可以推薦新的AI術語加到這個詞彙表?

平台通常開放用戶推薦新詞條或提出補充建議,特別是對本地常用但未收錄的術語(例如香港教育、金融或零售場景特有的AI表述)。建議可透過網站提供的聯絡方式或表單提交,並附上簡短說明與使用情境,由管理團隊審核後決定是否納入正式詞彙表。