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AI人工智能詞彙表

AI人工智能詞彙表:什麼是 自定義模型?

什麼是 自定義模型?

自定義模型是指根據特定需求和應用場景，對已有的基礎模型進行修改、擴展或重新設計，以達到更適合特定任務目標的機器學習或深度學習模型。這種模型不是泛用的通用模型，而是經過個性化調整，能夠針對特定數據特徵、業務場景或性能指標進行優化，從而提升效果和效率。
AI人工智能詞彙表:什麼是 對話式AI?

什麼是 對話式AI?

對話式AI是一種利用人工智慧技術，特別是自然語言處理（NLP）和機器學習，讓電腦或軟體能夠模擬人類語言交流，與用戶進行自然且有意義對話的系統。它通常應用於聊天機器人、語音助理和虛擬客服等場景，不僅能理解用戶的語音或文字輸入，還能根據上下文和用戶意圖生成符合語境的回應，實現智能互動。
AI人工智能詞彙表:什麼是 「對比語言-圖像預訓練」 CLIP?

什麼是 「對比語言-圖像預訓練」 CLIP?

CLIP，全稱為「對比語言-圖像預訓練」（Contrastive Language-Image Pretraining），是由OpenAI開發的一種多模態深度學習模型。它的核心目標是將文字和圖像在同一語義空間中進行對齊，使得模型能夠理解並比較圖像與文本之間的關係，從而實現高效、準確的圖文檢索、分類和匹配任務。
AI人工智能詞彙表:什麼是 聊天機器人（Chatbot）?

什麼是 聊天機器人（Chatbot）?

聊天機器人，英文稱為Chatbot，是一種透過自然語言處理（NLP）、機器學習以及人工智慧技術設計的軟體程式，能夠模擬人類對話，與用戶進行文字或語音交流。簡言之，聊天機器人就像是能和人類互動的虛擬助理，能夠理解用戶意圖，回應問題，完成任務，提升溝通效率和用戶體驗。
AI人工智能詞彙表:思維鏈（Chain of Thought, CoT）

思維鏈（Chain of Thought, CoT）

思維鏈（Chain of Thought，簡稱CoT）是一種提升人工智慧，特別是大型語言模型（LLM）推理能力的技術方法。它通過模擬人類的思考過程，讓模型在回答問題時不直接給出答案，而是逐步展開推理步驟，像人類一樣有條理地分析問題，最終得出結論。這種方法特別適用於解決需要多步邏輯推導、算術計算、常識推理等複雜問題。
AI人工智能詞彙表:什麼是 BERT?

什麼是 BERT?

BERT，全稱為「雙向編碼器表示（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）」，是一種由Google於2018年提出的自然語言處理（NLP）預訓練模型。它利用變換器（Transformer）架構，通過雙向學習語言上下文，提升機器對文本語義的理解能力，大幅改進了語言模型在多項NLP任務中的表現。
AI人工智能詞彙表: 反向傳播（Backpropagation）

反向傳播（Backpropagation）

反向傳播是一種廣泛應用於神經網絡訓練的核心算法，主要用於調整網絡的權重參數，使得神經網絡的輸出結果更接近預期目標。它是神經網絡實現監督學習過程中，用以優化模型性能的基本方法，通過計算損失函數對各層權重的梯度，指導權重更新，以降低預測誤差。
AI人工智能詞彙表:什麼是 超级人工智能（ASI）?

什麼是 超级人工智能（ASI）?

超級人工智能（Artificial Superintelligence，簡稱ASI）是一種假想的人工智慧形態，其智能水準遠遠超越人類最聰明和最有天賦的大腦。它不僅具備理解、學習和處理信息的能力，還擁有自主學習、自我優化和獨立決策的能力，能在幾乎所有智力任務上勝過人類，包括創造力、推理能力、情感理解及道德判斷。
AI人工智能詞彙表:算法公平性

算法公平性

算法公平性是指在人工智慧系統和機器學習模型的設計、訓練和應用過程中，確保這些算法不會對特定群體或個人產生不公平或歧視性影響的原則和方法。它強調在算法決策中消除偏見和不平等，讓不同性別、種族、年齡、地區或其他特徵的人群都能獲得公平對待，從而推動社會公正與倫理責任的實現。

AI人工智能詞彙表 常見問題 FAQ

什麼是「AI人工智能詞彙表」？

「AI人工智能詞彙表」是一個專為香港及中文使用者設計的人工智能術語查詢頁面，系統化整理常用AI相關英文術語與中文解釋，方便企業、教育界及一般用戶快速理解AI技術與應用場景，無需額外翻查專業文件即可輕鬆入門。

這個詞彙表適合哪些人使用？

詞彙表適合學生、初學者、中小企管理層、市場與營運人員，以及任何想了解AI基礎概念但不熟悉技術術語的使用者。無論是準備報告、與技術團隊溝通，還是規劃AI相關專案，這個詞彙表都能作為快速參考工具，幫助理解文章與方案中的關鍵字。

詞彙表的內容是怎樣編排的？

每項詞條通常以「英文術語」配對「中文名稱」及「簡明解釋」三欄呈現，部分條目會追加實際應用場景或相關技術範疇，讓讀者兼顧理論與實務。條目按字母或常見程度排列，方便使用者以關鍵字即時搜尋，並配合本地學習習慣優化表述方式。

這個詞彙表是否偏向某種技術框架或公司？

「AI人工智能詞彙表」設計以中立、通用為主，不特別偏向任何單一技術框架或企業，而是涵蓋機器學習、大型語言模型、自然語言處理、生成式AI等跨領域常見術語，讓香港及亞洲用戶在閱讀不同平台與教材時，都能透過同一套詞彙理解技術本質。

我可以如何在工作或學習中運用這個詞彙表？

您可以將詞彙表作為寫作、會議前後或課前課後的參考工具，例如在擬定AI專案提案前先釐清「LLM」、「微調」、「Prompt 工程」等術語，或在閱讀AI新聞時快速對照專有名詞。團隊亦可共同使用這份詞彙表，建立一致的溝通語言，減少誤解與反覆解釋的時間成本。

平台會如何更新這個AI詞彙表？

平台會根據AI技術發展與市場熱門話題，定期新增或調整詞條，例如加入新興模型名稱、合規與治理相關概念、以及本地化應用常見用語。同時保留基礎核心術語的穩定解釋，讓使用者既可掌握最新趨勢，又不致混淆於短暫流行的術語潮流。

我可不可以推薦新的AI術語加到這個詞彙表？

平台通常開放用戶推薦新詞條或提出補充建議，特別是對本地常用但未收錄的術語（例如香港教育、金融或零售場景特有的AI表述）。建議可透過網站提供的聯絡方式或表單提交，並附上簡短說明與使用情境，由管理團隊審核後決定是否納入正式詞彙表。



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