Vertex AI 教學課程大綱
本課程旨在引導學員掌握Google Cloud的Vertex AI平台,學習如何使用Vertex AI進行AI模型的開發、訓練和部署。通過這個課程,學員將能夠快速打造高品質的AI應用,提高工作效率,並推動企業在AI領域的創新發展。
課程內容:
了解Vertex AI的核心功能和優勢
Vertex AI與其他AI平台的比較
如何開始使用Vertex AI
實踐項目:
註冊Google Cloud帳戶並訪問Vertex AI
創建新項目並探索工作環境
課程內容:
了解資料集的重要性
如何建立和管理資料集
資料前處理技術
實踐項目:
創建資料集並匯入圖片或文本資料
進行資料標籤和分類
課程內容:
了解AutoML的原理和優勢
如何使用AutoML訓練模型
自訂模型訓練的選擇
實踐項目:
使用AutoML訓練圖片分類模型
自訂模型訓練的實踐
課程內容:
了解模型評估指標
如何優化模型的性能
使用解釋性技術
實踐項目:
評估模型的精確度和召回率
進行模型優化
課程內容:
了解模型部署的選擇(雲端和Edge)
如何使用Edge模式進行本地預測
節省成本的策略
實踐項目:
部署模型到雲端和Edge環境
使用TensorFlow.js進行本地預測
課程內容:
了解自然語言處理、電腦視覺等進階應用
如何整合Vertex AI與其他Google Cloud服務
實踐案例分享
實踐項目:
打造一個完整的AI應用(如聊天機器人或圖像生成)
接收專家評估和反饋
通過這個課程,學員將掌握Vertex AI的核心功能和應用,能夠快速打造高品質的AI應用,並推動企業在AI領域的創新發展。這個課程適合所有對AI開發感興趣的開發者和資料科學家。
**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援,以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。