AI教學課程

Openclaw (前稱 Moltbot) AI教學課程

Openclaw (前稱 Moltbot) AI 教學課程大綱：三小時速成班

課程簡介

課程名稱：Openclaw (前稱 Moltbot) AI 速成實戰班 – 零基礎打造個人 AI 數位員工
課程時長：3 小時
目標對象：AI 愛好者、職場人士、開發新手、無程式基礎者
學習目標：

• 掌握 Openclaw (前稱 Moltbot) AI 核心概念與安裝流程

• 快速完成環境搭建並啟動個人 AI 助手

• 實作常見自動化任務（郵件管理、瀏覽器操作、檔案整理等）

• 學會自訂技能與安全配置，打造專屬工作助理
  預期成果：課程結束後，學員能獨立部署 Openclaw，並透過 WhatsApp/Telegram 召喚 AI 執行日常工作，平均每天節省大量瑣碎操作時間。

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課程結構

 

第一單元：基礎入門與環境搭建

開場與 Openclaw 核心理念

• Openclaw 是什麼？開源本地 AI 代理的革命性意義

• 與 ChatGPT、Siri 的三大差異：執行力、隱私、本地化

• 真實案例：從「聊天機器人」到「24/7 數位員工」

• 學習路線圖與實作目標預告

 

系統環境檢查與準備

實作 1：環境診斷（全體跟做）

• 檢查 macOS/Linux/Windows 相容性

• Node.js 安裝（一行指令解決）

• API 金鑰準備：Anthropic Claude、OpenAI、Ollama

• 通訊平台選擇：Telegram Bot 建立、WhatsApp 配對

 

一行指令安裝 Openclaw

實作 2：完整安裝流程（雙螢幕展示）

• Mac/Linux/Windows 三平台同步示範

• 自動依賴安裝與守護程式設定

• 首次啟動精靈：模型選擇、人格設定、權限配置

• 驗證安裝：/status 指令檢查

 

首次對話與基本指令

實作 3：Hello World 任務

• Telegram/WhatsApp 發送「你能做什麼？」

• 核心指令體驗：/think /reset /status

• 設定助理名稱與個性（Jarvis 職場版、生活管家版）

第一單元小結：學員電腦成功運行 Openclaw，可透過手機聊天召喚

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第二單元：核心功能實戰操作

瀏覽器控制與網頁自動化

實作 4：電商比價與表單填寫

• 指令：「幫我比較 Amazon/Taobao iPhone 17 價格並列出優缺點」

• 觀察 AI 自動開啟多分頁、抓資料、生成報表

• 進階：自動填寫註冊表單、加入購物車

• 技巧：Headless 模式 vs 可視化操作

 

檔案與系統管理

實作 5：桌面整理與報表生成

• 指令：「整理下載資料夾，按類型分類」

• 讀寫 Excel、生成 Markdown 工作總結

• Shell 指令執行：備份、清理快取、系統監控

• 沙箱模式安全示範

 

郵件行事曆整合

實作 6：Gmail 清理與會議安排

• 自動清理推銷郵件、草擬回覆

• Google Calendar 事件建立與提醒

• 跨平台同步：會議記錄 → Obsidian/Notion

• Webhook 觸發：新郵件即時處理

 

記憶系統與上下文理解

實作 7：連續任務測試

• 測試記憶保留：「昨天討論的攝影器材哪裡買？」

• Memory 檔案解析：如何編輯 AGENTS.md 強化人格

• 多輪對話連貫性驗證

第二單元小結：掌握常見自動化場景，AI 成為工作副手

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第三單元：進階客製與生產力部署

技能系統自訂開發

實作 8：建立專屬技能

SKILLS.md 編輯示範：
- RSS 訂閱自動摘要
- 股票追蹤與警報
- 天氣依賴穿搭建議

• AI 自建技能：指令「幫我寫一個監控機票價格的技能」

• ClawdHub 社群技能一鍵導入

• 熱重載：修改後即時生效

 

多代理協作與雲端部署

實作 9：AWS/Mac mini 部署

• Docker 沙箱部署（企業級安全）

• 多實例運行：Jarvis（工作）、Alfred（生活）

• 跨裝置同步：筆電 + 伺服器 + 手機

• 語音模式啟動（ElevenLabs 整合）

 

安全配置與最佳實踐

實作 10：權限審核與 Doctor 診斷

• 白名單設定、防錢包竊取

• Token 用量監控與成本控制

• 日誌分析與異常偵測

• 備份還原流程

 

生產力框架與畢業專案

實作 11：個人化工作流

• 晨間儀式：天氣 + 行程 + 未讀郵件摘要

• 週報自動化：GitHub PR + 工作時數統計

• 學員分享：各自的「殺手級應用」

• 社群資源：Discord、GitHub Issues 求助管道

 

**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。

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