Julius AI 數據分析 課程

AI教學課程

Julius AI 數據分析 課程

課程簡介

Julius AI 是一個以 AI 協助資料分析的資料分析平台，主打「免寫程式、自然語言提問、即時產出洞察與圖表」，適合不想寫程式但需要做數據分析的商業與行政人員。
本課程為兩小時精華班，帶領學員快速掌握 Julius AI 的核心功能、操作流程與提示技巧，能快速把 Excel、CSV 等資料轉化為圖表與決策建議，大幅縮短分析工時。

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課程目標

• 瞭解 Julius AI 定位與適用場景，知道哪些分析任務適合用 Julius AI 處理。

• 熟悉工作空間介面、資料上傳與連接資料源的基本操作。

• 掌握以「自然語言」提問的技巧，讓 AI 能更準確回應所需要的分析內容。

• 能使用 Julius AI 產出圖表、表格、摘要與簡易報告。

• 初步理解如何把 Julius AI 串入日常工作流程，例如報表產出、問卷分析與營運觀察。

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課程大綱

1. 認識 Julius AI 與資料分析新方法

• Julius AI 是什麼？與傳統 Excel、BI 工具的差異。

• 免寫程式、可解釋性、持續追蹤狀態等三大特色。

• 常見適用情境：商業報表、銷售分析、問卷與營運資料處理。

2. 帳號與介面操作入門

• 登入與工作空間簡介。

• 建立專案、命名與資料管理概念。

• 常用功能區塊：聊天式分析區、資料區、輸出區介紹。

3. 資料匯入與基礎整理

• 支援檔案格式與資料來源：CSV、Excel、試算表等。

• 上傳資料、檢查欄位與基本資料品質確認。

• 如何讓 Julius AI 理解「這是銷售報表」或「這是問卷結果」等語境。

4. 自然語言提問技巧（Natural-language Query）

• 把「模糊需求」轉成「可執行問題」：例如「分析銷售趨勢」→ 「列出各月營業額、成長率與最高成長月份」。

• 常見分析指令：比較、過濾、分組、排序、計算百分比與比例。

• 如何追問與修正：讓 AI 調整條件、補充欄位、換算單位或排除異常值。

5. 產出圖表與洞察

• 用一句話指令讓 Julius AI 產出：柱狀圖、折線圖、圓餅圖與表格。

• 挑選適合的圖表類型對應分析目的（趨勢、分布、比較）。

• 如何要求 AI 同時附上「簡要解讀」，讓圖表更有敘事力。

6. 實戰案例演練（範例場景）

• 商業報表應用：月營收、產品別銷售、客戶貢獻分析。

• 問卷資料分析：滿意度分佈、開放式意見整理與關鍵詞提取。

• 營運觀察應用：存貨、活動成效或使用者行為等指標觀察。

• 每一類場景都帶領學員實際操作一次「上傳資料 → 提問 → 產出圖表與摘要」的完整流程。

7. 進階應用與工作流程整合

• 如何在工作空間中保存多輪分析流程，方便未來重複使用或微調。

• 協作與分享：團隊成員如何共同檢視與討論同一份分析結果。

• 如何與 R / Python / SQL 等工具配合：在 Julius AI 進行探索性分析後，再用程式語言做深度處理與自動化。

8. Q&A 與常見陷阱提醒

• 常見錯誤：資料格式不正確、問題太模糊、欄位名稱不一致。

• 如何提高 AI 回覆品質：提供背景、明確定義、分步拆解。

• 安全與隱私考量：建議不傳敏感機密資料，並了解平台的使用條款。

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適合對象

• 不想寫程式、但需要做資料分析的人：行銷、營運、銷售、行政、人資、創業者。

• 已有基礎分析能力，希望提升效率、快速產出探索性分析與報告者。

• 企業內部希望用 AI 工具協助整理報表、問卷與營運資料的團隊。

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學習成果

課程結束後，學員應能：

• 獨立在 Julius AI 建立專案並上傳資料。

• 以自然語言提問進行常見分析（趨勢、比較、分組、統計）。

• 產出圖表與簡易報告，並為主管或團隊整理重點結論。

• 將 Julius AI 納入日常分析流程，大幅縮短資料清洗與基礎分析的時間。

**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。

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