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Make MCP Server 專案:make-mcp-server 是由知名的自動化平台 Make (前身為 Integromat) 官方推出的模型內容協定 (Model Context Protocol, MCP) 伺服器。這個專案的核心目標是作為一個橋樑,將 Make 平台上強大且無數的自動化工作流 (稱為
MCP工具

Make MCP Server 專案

make-mcp-server 是由知名的自動化平台 Make (前身為 Integromat) 官方推出的模型內容協定 (Model Context Protocol, MCP) 伺服器。這個專案的核心目標是作為一個橋樑,將 Make 平台上強大且無數的自動化工作流 (稱為 "Scenarios"),直接轉化為可供 AI 助理(如 Claude)調用的工具。

此專案的價值在於,它極大地擴展了 AI 助理的能力邊界。使用者在 Make 平台上已經建立好的、可能非常複雜的自動化流程——例如「當收到新的 Gmail 郵件時,將附件存到 Google Drive,然後在 Trello 上建立一個任務卡」——現在都可以被 AI 直接「一句話」觸發。

注意: 專案頁面特別提示,目前已有一個更現代的、基於雲端的版本可供使用,並建議大多數用戶優先考慮新版本。此 GitHub 專案為舊版 (legacy)。

核心價值:將你的整個自動化武器庫交給 AI

make-mcp-server 讓 AI 不再局限於其內建功能或少數幾個外部工具。它等於是將使用者在 Make 平台上精心打造的、連接了數百種應用程式(如 Google Workspace, Slack, Salesforce, Notion 等)的個人化工作流,全部打包成一個可供 AI 隨時調用的「工具箱」。

想像一下,你可以對 AI 說:

  • 「幫我執行『每日銷售報告』的工作流。」
  • 「有新的客戶潛在客戶,觸發『新客戶引導』流程,把這些資料傳過去。」
  • 「將這段文字發布到我所有的社交媒體頻道。」 (如果使用者已在 Make 設定好此流程)

AI 會自動找到對應的 Make Scenario,理解其所需的輸入參數,並執行它。

運作方式

這個 MCP 伺服器的運作機制清晰而高效:

  1. 連接與發現: 伺服器啟動後,會使用你提供的 API 金鑰連接到你的 Make 帳戶。
  2. 掃描與註冊: 它會自動掃描你帳戶中所有被設定為「按需」(On-Demand) 觸發類型的 Scenarios。
  3. 解析與暴露: 對於每一個找到的 Scenario,伺服器會解析其所需的輸入參數,並將這個 Scenario 連同其功能描述、參數說明,註冊為一個可供 AI 使用的 MCP 工具。
  4. 調用與執行: 當 AI 助理決定使用某個工具時,它會將指令和參數透過 MCP 協定發送給 make-mcp-server。伺服器隨即觸發對應的 Make Scenario 執行。
  5. 回傳結果: Scenario 執行完畢後,其輸出結果會被格式化為 JSON,並透過伺服器回傳給 AI,讓 AI 能夠理解執行結果並進行後續的對話或操作。

安裝與使用

此專案的設定非常便捷,充分利用了 npx 的優勢:

  • 使用者無需克隆倉庫或手動安裝。
  • 只需在 Claude Desktop 的設定檔 claude_desktop_config.json 中,加入對應的 mcpServers 設定。
  • 在設定中,command 指向 npx,並直接執行 NPM 套件 @makehq/mcp-server
  • 最關鍵的步驟是在 env 環境變數中提供你的 MAKE_API_KEYMAKE_ZONE (你帳戶所在的伺服器區域,如 eu2.make.com) 以及 MAKE_TEAM ID。

總結來說,make-mcp-server 是一個極具價值的官方整合工具。它為 Make 的廣大用戶群提供了一條無縫銜接 AI 時代的捷徑,讓他們過去在自動化領域的投入和積累,能夠在新一代的 AI Agent 浪潮中繼續發光發熱,創造出前所未有的生產力組合。

  • MCP平台來源: github
  • 連結: https://github.com/integromat/make-mcp-server

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