Google Ads MCP專案

MCP工具

Google Ads MCP專案

mcp-google-ads 是一個專為廣告專業人士和數據分析師打造的模型內容協定 (Model Context Protocol, MCP) 工具。它的核心功能是將 Google Ads (谷歌廣告) 的龐大數據庫與強大的 AI 助理（如 Claude 或 Cursor）無縫連接，讓使用者能夠透過自然的對話語言來分析和管理他們的廣告活動。

這個專案的誕生，意味著複雜的廣告數據分析工作不再需要繁瑣的後台操作或撰寫腳本。現在，你可以直接「問」AI，讓它成為你的專屬廣告數據分析師。

核心價值：將你的 AI 助理變成 Google Ads 專家

此工具賦予了 AI 助理直接存取和解讀 Google Ads 數據的能力。使用者可以像與同事對話一樣，提出關於廣告成效的問題，並獲得即時的、經過分析的答案，甚至是視覺化的圖表。

主要功能與工具

mcp-google-ads 提供了一套完整的工具集，涵蓋了廣告管理的主要方面：

• 帳戶管理 (list_accounts): 快速列出你所管理的所有 Google Ads 帳戶。
• 成效分析 (get_campaign_performance, get_ad_performance): 深入分析廣告活動和具體廣告創意的表現，包括點擊、曝光、轉換、成本等關鍵指標。
• GAQL 查詢執行 (execute_gaql_query, run_gaql): 這是此工具最強大、最靈活的功能。它允許使用者執行任何自訂的 Google Ads 查詢語言 (GAQL) 查詢。這意味著只要是 Google Ads API 能夠提供的數據，你都可以透過 AI 助理獲取，並可以指定回傳的格式（如表格、JSON、CSV）。
• 數據視覺化: AI 助理（如 Claude）可以利用獲取到的數據，直接生成趨勢圖、比較圖等圖表，讓數據洞察一目了然。

運作架構與安裝

此專案是一個基於 Python 的 MCP 伺服器。其工作流程如下：

1. 使用者在 AI 助理（Claude, Cursor 等）中用自然語言提問。
2. AI 助理呼叫 mcp-google-ads 伺服器提供的相應工具。
3. 伺服器使用使用者提供的憑證，透過 Google Ads API 進行驗證並查詢數據。
4. API 回傳數據給伺服器，再由伺服器傳給 AI 助理。
5. AI 助理整理、分析這些數據，並以人類易於理解的方式（文字、圖表）呈現給使用者。

安裝此工具需要一定的技術背景，核心步驟包括：

1. 在 Google Cloud Console 中設定 Google Ads API 的存取權限，並選擇驗證方式（推薦個人使用的 OAuth 2.0 或適合自動化系統的服務帳號）。
2. 申請一個必要的 Google Ads 開發人員權杖 (Developer Token)。
3. 下載專案程式碼，並設定 Python 虛擬環境。
4. 在 AI 助理的設定檔中，配置伺服器的路徑和你的 API 憑證。

總結來說，mcp-google-ads 是一個高度專業化的工具，它將大型語言模型的對話能力與 Google Ads 複雜的數據生態系統完美結合。它極大地降低了廣告數據分析的門檻，讓行銷人員能夠更快速、更直觀地從數據中發現問題、找到機會，並做出更明智的決策。

• MCP平台來源: github
• 連結: https://github.com/cohnen/mcp-google-ads

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