pytdc AI代理Skills

pyTDC AI代理技能是一款專為藥物發現與化學資訊學設計的智能基準評估系統，能將傳統數週的手動模型驗證流程壓縮至數小時，透過標準化任務資料集、自動化指標計算與跨模型效能比較，系統性地評估機器學習模型在藥物開發全生命週期中的表現。

使用者只需輸入如「評估新型EGFR抑制劑分類模型，使用Davis與ClinTox資料集計算ROC-AUC與BEDROC」，技能即自動載入五十多個權威基準任務、執行前處理管線、訓練驗證分割、模型效能評估與視覺化報告生成，涵蓋從分子性質預測、虛擬篩選到毒性評估的全譜藥物發現場景。

此技能內建一百一十八個科學技能生態系中的核心組件，整合PyTorch、scikit-learn與RDKit等專業套件，支援從學術研究到企業級藥物篩選的各階段需求，特別針對精準醫療與新藥開發團隊提供一鍵式基準對照與最佳化建議。

Agent Skills來源: github

連結: https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills#scientific-skills~pytdc

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