我們使強大的受大腦啟發的處理更接近感測器。使用尖峰神經處理器以低於 1mW 的功率快速處理感測器資料。Innatera 在具有神經形態運算的感測器邊緣應用的超低功耗智慧方面處於領先地位。
解鎖真正的神經形態模式辨識。
Innatera 的超高效能神經形態處理器模仿大腦處理感官資料的機制。 Innatera 的處理器基於專有的類比混合訊號運算架構，利用尖峰神經網路的運算能力，在狹窄的功率範圍內提供突破性的認知效能。這些晶片前所未有地將超低功耗和短響應延遲相結合，為功率有限和延遲關鍵的應用提供高性能、始終在線的模式識別功能。
利用尖峰神經網路的力量
Innatera的技術依賴於尖峰神經網路（SNN）的強大處理能力。 SNN 密切模仿大腦中使用的處理機制，是基於事件的神經網絡，其中資訊使用簡單、精確時的事件來表示。 SNN 模型的工作原理是操縱這些事件之間的時序關係，利用事件之間的時間相關性來識別模式。這些功能的關鍵是 SNN 神經元和突觸中內建的固有時間概念，與傳統的人工神經網路不同，即使使用小型模型，也可以執行強大的時間處理。除了複雜的訊號處理之外，SNN 還可以像您的大腦一樣快速識別感測器資料中的模式。
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