Perplexity 高速 AI 搜尋模型 Sonar

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Perplexity 高速 AI 搜尋模型 Sonar

Perplexity 高速 AI 搜尋模型 Sonar，開啟搜尋新紀元

Perplexity AI 推出的 Sonar 模型，以其超高速的搜尋能力和更精準的結果，為 AI 搜尋領域帶來革新。Sonar 建立在 Meta 的 Llama 3.3 70B 架構之上，並由 Cerebras Inference 提供支援，展現出強大的效能和效率。

Sonar 的主要亮點：

• 超高速搜尋： Sonar 每秒可處理 1200 個 token，實現近乎即時的搜尋結果，大幅縮短使用者等待時間。
• 兼顧速度與精準： Perplexity 強調 Sonar 不僅速度快，更在事實準確性和可讀性方面進行了優化，確保提供高品質的搜尋結果。
• 效能超越同級競爭者： 內部評估顯示，Sonar 的效能超越 OpenAI 的 GPT-4o mini 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Haiku，並與 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等更大模型的效能相當，同時速度明顯快於 Google 的 Gemini 2.0 Flash。
• 價格親民的 API： 除了 Perplexity Pro 使用者可以直接使用 Sonar 外，Perplexity 也推出了 Sonar API，提供 Sonar 和 Sonar Pro 兩個版本，並宣稱是市面上價格最親民的 API。 Sonar Pro 版本更強化了處理複雜、多步驟任務的能力，需要更深入的理解和上下文保留，並提供更全面的引用來源。

Sonar 的深遠影響：

Sonar 模型的推出，標誌著 Perplexity AI 在搜尋領域的重大進展。其超高速的搜尋能力和優異的效能，為使用者帶來更快速、更精準的搜尋體驗。與 Cerebras Systems 的合作，突顯了 AI 公司利用專業硬體獲取競爭優勢的趨勢。透過提供價格親民的 API，Perplexity 降低了開發者使用門檻，讓 Sonar 更容易整合到各種應用程式中，進一步擴大了其潛在影響力。隨著 Sonar 的普及，它有望重新塑造搜尋引擎的格局，開啟搜尋新紀元。

(以上資訊更新於2025年2月16日。由於 Perplexity AI 持續更新其功能，建議參考官方網站以獲取最新資訊。)

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